咖啡机之所以能够警示人们需要维修、智能冰箱之所以告诉人们牛奶不够要补、智慧电视知道什么时候哪个节目应该要录影，全都是拜大数据所赐。随着市场和消费者行为的改变，预测的数据越显重要，尤其像是在Walmart、Amazon、eBay这种大型的零售业者。
根据ENK的最新报告指出，80%电子商务龙头都表示，他们的云端计算都还不如Amazon来得成熟。Amazon利用20亿用户的大数据，透过预测分析140万台伺服器上、10亿GB的数据促进销售量的成长，尽可能地追踪消费者在网站以及App上的一切行为，以蒐集最多的资讯。
数据是Amazon的衣食父母，用以确保对顾客做个人化的推荐、价格的优化、锁定目标客群等。对Amazon来说，这些数据就像神奇的魔法药水，让他们与顾客之间的关系更加紧密，像是「愿望清单」、「推荐」、「购物历史」、「购买同样商品的人，也看了什么商品」、「你曾经浏览过的商品」等等。
为了提供更优质的个性化购物体验，对于消费者使用行为的追踪，Amazon不遗余力，而这一切都得归功于Amazon使用数据的能力，并且正确的研发相关的管理方式与技巧。接着就来看看Amazon做了哪些努力，让他稳站电商前几大龙头的宝座。
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善用Hadoop 云端平台储存并管理大量资料
Amazon透过许多种不同的小工具在云端扩大大数据的利用，像是资料储存、蒐集、处理、共享和合作，在Hadoop的框架下使用MapReduce帮助线上买家和他们自己有效的管理。整个平台上，产品大概有15亿笔资料，在世界各地横跨200个FBA中心，储存在Amazon上的S3介面，每个礼拜都有5亿数据的更新。在S3系统介面上，每30分钟都要将众多的资讯回传给不同的主机。
Hadoop介绍
